Ясно и кратко за всичко, свързано с облачните решения.

Нашите дефиниции опростяват сложния облачен жаргон, за да вземеш информирани решения.

Облачните решения могат да улеснят съхранението и анализа на огромни обеми от информация и да предоставят изключително полезни инструменти за вземане на решения.

Ключови компоненти:

  • Съхранение на данни: облакът е предлага скалиране и разпределени системи за съхранение на огромни количества структурирани и полу-структурирани данни.
  • Обработка на данни: включват паралелна обработка и оптимизация на заявки, за да осигурят бърз достъп до данни и анализ.
  • Интеграция на данни: данни от различни източници могат лесно да се интегрират и обединят в единен изглед на информацията.

 

Ползи:

  • Скалируемост: лесно нарастват или намаляват и се заплаща само за съхранението и изчислителните ресурси, които се използват, което може да доведе до спестяване на разходи.
  • Производителност: използват изчислителна мощност и паралелна обработка, за да предоставят бързи отговори на заявки, дори за големи набори от данни.
  • Достъп до данните: лесен и сигурен достъп до данните от всяко място с интернет връзка, което улеснява работата от разстояние и сътрудничеството.
  • Сигурност на данните: водещите доставчици на облачни услуги инвестират в сигурността на данните, предлагайки криптиране, контрол върху достъпа и сертификации за съответствие, за да защитят данните.
  • Интеграция: повечето облачни решения за данни поддържат интеграция с различни източници на данни и инструменти за анализ, което улеснява събирането и анализа на данни.

 

Популярни решения за съхранение на голям обем данни в облака:

  • Amazon Redshift (AWS)
  • Google BigQuery (Google Cloud)
  • Snowflake
  • Microsoft Azure Synapse Analytics (предишно SQL Data Warehouse)